熵函数：AI蜂群锻造量子计算基座，助科研机构“抢跑”国产替代新蓝海

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<article><section data-type="rtext">8月21日，熵函数（深圳）科技有限公司首次披露：公司已完成千量子比特基态模拟商用求解器的测试，并计划于2年内实现量子多体经典模拟关键技术的完全国产替代，实现极端管制环境下的“技术不停摆”。“量子计算正处于黎明前夜，谁先解决底层算力卡脖子，谁就拿到新时代的门票。”熵函数联合创始人兼CEO马国强博士在采访中表示。过去18个月，这家成立不久的创业公司已把一些全球顶尖实验室发展为签约客户，年客单价从数百万到数千万人民币不等。AI蜂群：把3天压缩成4小时在熵函数的机房里，一块块GPU正以“切片”方式被重新编排——白天是某高校的闲置资源，夜里就被“数字人蜂群”调度到另一个跨洋课题组跑Hubbard模型。“我们把算力切成时间片，像二房东一样托管再转租，”马国强博士解释，“蜂群里的AI Agent会自动把用户需求翻译成最优参数，4小时跑出原本需要3天的DMRG任务，并生成论文级报告。”
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 这套由AI驱动的多体模拟系统，把传统CPU方案的误差从1%压到0.001%，支持1000+格点一维链和32×32二维晶格，把研究机构从“写代码、跑任务、调参数”中解放出来。生态打法：算法社区+算力共享与常见的“卖软件”不同，熵函数选择“算法免费、算力付费”。首批核心算法由内地与香港研究机构联合开发，后续将逐步构建量子多体计算生态，向全球研究者开放UGC算法社区——只要算法够先进，就能上架分成；平台负责GPU优化、分布式调度、接口规范和数据格式。“我们要先成为量子多体经典计算的安卓商店，再成为量子时代的通用底座。”马国强博士说。在成本侧，公司坚持轻资产：少量自建集群+大量共享切片，综合毛利仍保持在80%以上，UGC 算法零固定成本。与此同时，高客单价、客户集中、复购率高带来强劲的市场前景；量子计算未来 5 年逐步商用，熵函数收入将随客户从“科研经费”转向“企业托管”而急剧放量。目前已接入中国区200家、全球500家量子研究机构和800家企业。从科研经费到企业托管：三步走战略“我们是全球唯一能同时提供DMRG / PEPS /量子蒙特卡罗三种量子多体经典模拟服务的机构；第二，我们开发了数字人蜂群 AI Agent，用人工智能管理、调度、加速和评估整个计算流程，这些都我们的绝对优势。”马国强博士把公司未来十年清晰地划分为三个阶段：当下，熵函数处于科研经费阶段，收入主要来自国家实验室和高校的科研预算；五年内，量子神经网络、量子药物筛选等应用开始产业化，公司将进入商用托管阶段，成为算力与算法的一站式底座；十年后，真正的量子计算机实现大规模落地，平台可一次性迁移，把所有托管业务带进量子时代。“禁运和制裁不是风险，而是市场被政治切割后的最大机遇。”采访结束时，马国强博士表示，熵函数已启动新一轮技术研发，不断拓展算力切片与共享服务，利用闲置算力资源降低成本，目标在2027年完成量子经典模拟领域的国产替代，并逐步向企业客户延伸，推动量子计算技术全球商用落地，“当美国管制成为常态，我们就用技术优势和成本优势去抢占被切割出来的全球市场。”</section></article>

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