4OteZVDk7GU scroll.huanqiu.comarticle斑马智行首席产品官蔡明:驱动国产芯片算力效能释放/e3pmh1rv3/e5anvcnkq在智能汽车浪潮席卷全球的今天,“软件定义汽车”已成为发展大势。然而,在芯片算力不断堆砌的背后,如何真正将硬件潜能转化为用户可感知的智能体验,仍是产业发展的关键课题。在近期举行的中国汽车工程学会年会上,斑马智行首席产品官蔡明深入阐述了在“软硬协同”的产业发展新阶段,如何以底层软件与AI大模型为牵引,推动国产芯片算力高效释放,重塑智能汽车竞争格局。软件服务与用户体验的竞争谈及软件与硬件的关系,蔡明指出,智能系统的发展始终遵循着“软硬件交替拉动的周期性发展”规律。“一段时间硬件算力过剩,软件不断发展以充分发掘硬件价值;接下来软件应用爆发,硬件性能又成为瓶颈。”他以PC与智能手机行业为例,“在发展早期,硬件性能更具决定性;越往后发展,竞争越集中在软件服务与用户体验。”他认为,当前的智能汽车行业“一定还是处在早期阶段”,远未到“硬件性能过剩”之时。然而,用户却常感“硬件性能未充分释放”,其根源在于两大系统“仍在构建中”:一是“一个完全整合的智能系统”,其内部仍存在大量割裂与不均衡;二是“一个成熟稳定的交互系统”,其形态尚未最终固化。面对上述挑战,蔡明分享了斑马智行的核心定位——“连接芯片潜能和用户体验的智能中枢”。具体而言,斑马通过其自研的操作系统及全栈AI解决方案,向上赋能应用开发,“把复杂的硬件变成开发者能轻松使用的积木,让软件开发变简单,生态更丰富”;向下则“充分挖掘芯片算力,让硬件性能被充分、高效地利用”。其终极目标,是“将硬件算力及其他硬件性能最大化的转化成软件的最佳体验”。这一角色得以实现,离不开斑马在芯片适配领域的广泛布局。蔡明透露,斑马智行深耕“多芯适配”技术,已合作10余家主流芯片企业、30多个芯片平台。他特别提到了与国产芯片厂商的深度协同:与紫光展锐共建“芯片+OS”基线,提升智能座舱性能;与黑芝麻智能、芯驰科技等战略合作,共同推动下一代大算力芯片支持端侧大模型落地。推动国产芯片高端化当对话深入至如何具体平衡大模型上车的实时性、安全性与用户体验时,蔡明给出了明确答案——“全模态-端到端-端模型解决方案”。例如,斑马智行发布的Auto Omni,主要围绕AI系统的三大核心能力:思考、感知与记忆。不仅能处理语言,更能“看”和“听”,实现“常聆听和常睁眼”,使得感知能力大幅提升;其Always-on的特性也使得构建连续、完整的用户记忆系统成为可能。其次,端到端的架构带来了质的飞跃。“端到端是把原来级联的不同的单个子模型的工作方式,变成我只用一个端到端模型,所有的任务都由它一个去完成。”这不仅显著提升了响应的及时性,也使得模型性能上限更高。更重要的是,端模型解决方案将AI能力部署在车端本地,有效保障了隐私安全,实现了“断网可用”,同时缓解了对云端算力的持续依赖。蔡明强调,端模型的成熟,为国产芯片厂商提供了冲击高端、高价值市场的历史性机遇。他分析道,端侧大模型的部署,需要芯片算力与模型小型化两大趋势的“握手”。“今天基本上一个全模态的端到端的,就10B左右的模型,以及8x97这个数量级的算力芯片,我们觉得是芯片行业里终于迎来了非常好的接驳点。”他指出。斑马发布的Auto Omni已在高通8x97平台成功落地,并获得了独家支持。同时,斑马正积极将这套解决方案适配至黑芝麻、芯驰等国产芯片平台。“国产芯片迎来了前所未有的新机遇”蔡明认为,在端模型带来的新赛道中,国产芯片企业有望打破由国际巨头主导的高端算力芯片格局。“芯片竞争会非常激烈,但是我们就是看谁能做好,最后我们去看效果。”1761550487436环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:郑媛媛环球网176155048743611[]{"email":"zhengyuanyuan@huanqiu.com","name":"郑媛媛"}
在智能汽车浪潮席卷全球的今天,“软件定义汽车”已成为发展大势。然而,在芯片算力不断堆砌的背后,如何真正将硬件潜能转化为用户可感知的智能体验,仍是产业发展的关键课题。在近期举行的中国汽车工程学会年会上,斑马智行首席产品官蔡明深入阐述了在“软硬协同”的产业发展新阶段,如何以底层软件与AI大模型为牵引,推动国产芯片算力高效释放,重塑智能汽车竞争格局。软件服务与用户体验的竞争谈及软件与硬件的关系,蔡明指出,智能系统的发展始终遵循着“软硬件交替拉动的周期性发展”规律。“一段时间硬件算力过剩,软件不断发展以充分发掘硬件价值;接下来软件应用爆发,硬件性能又成为瓶颈。”他以PC与智能手机行业为例,“在发展早期,硬件性能更具决定性;越往后发展,竞争越集中在软件服务与用户体验。”他认为,当前的智能汽车行业“一定还是处在早期阶段”,远未到“硬件性能过剩”之时。然而,用户却常感“硬件性能未充分释放”,其根源在于两大系统“仍在构建中”:一是“一个完全整合的智能系统”,其内部仍存在大量割裂与不均衡;二是“一个成熟稳定的交互系统”,其形态尚未最终固化。面对上述挑战,蔡明分享了斑马智行的核心定位——“连接芯片潜能和用户体验的智能中枢”。具体而言,斑马通过其自研的操作系统及全栈AI解决方案,向上赋能应用开发,“把复杂的硬件变成开发者能轻松使用的积木,让软件开发变简单,生态更丰富”;向下则“充分挖掘芯片算力,让硬件性能被充分、高效地利用”。其终极目标,是“将硬件算力及其他硬件性能最大化的转化成软件的最佳体验”。这一角色得以实现,离不开斑马在芯片适配领域的广泛布局。蔡明透露,斑马智行深耕“多芯适配”技术,已合作10余家主流芯片企业、30多个芯片平台。他特别提到了与国产芯片厂商的深度协同:与紫光展锐共建“芯片+OS”基线,提升智能座舱性能;与黑芝麻智能、芯驰科技等战略合作,共同推动下一代大算力芯片支持端侧大模型落地。推动国产芯片高端化当对话深入至如何具体平衡大模型上车的实时性、安全性与用户体验时,蔡明给出了明确答案——“全模态-端到端-端模型解决方案”。例如,斑马智行发布的Auto Omni,主要围绕AI系统的三大核心能力:思考、感知与记忆。不仅能处理语言,更能“看”和“听”,实现“常聆听和常睁眼”,使得感知能力大幅提升;其Always-on的特性也使得构建连续、完整的用户记忆系统成为可能。其次,端到端的架构带来了质的飞跃。“端到端是把原来级联的不同的单个子模型的工作方式,变成我只用一个端到端模型,所有的任务都由它一个去完成。”这不仅显著提升了响应的及时性,也使得模型性能上限更高。更重要的是,端模型解决方案将AI能力部署在车端本地,有效保障了隐私安全,实现了“断网可用”,同时缓解了对云端算力的持续依赖。蔡明强调,端模型的成熟,为国产芯片厂商提供了冲击高端、高价值市场的历史性机遇。他分析道,端侧大模型的部署,需要芯片算力与模型小型化两大趋势的“握手”。“今天基本上一个全模态的端到端的,就10B左右的模型,以及8x97这个数量级的算力芯片,我们觉得是芯片行业里终于迎来了非常好的接驳点。”他指出。斑马发布的Auto Omni已在高通8x97平台成功落地,并获得了独家支持。同时,斑马正积极将这套解决方案适配至黑芝麻、芯驰等国产芯片平台。“国产芯片迎来了前所未有的新机遇”蔡明认为,在端模型带来的新赛道中,国产芯片企业有望打破由国际巨头主导的高端算力芯片格局。“芯片竞争会非常激烈,但是我们就是看谁能做好,最后我们去看效果。”