4QYOAoL1Bxj scroll.huanqiu.comarticle国际卒中诊疗研究取得重要进展 数坤科技多模态医疗大模型参与关键临床决策环节/e3pmh1rv3/e5anvcnkq<article><section data-type="rtext"><p>近日，由首都医科大学宣武医院郝峻巍教授牵头开展的多中心随机对照研究——OPTION研究，在2026年国际卒中大会（ISC）主会场发布，并同步发表于国际顶级医学期刊 JAMA 正刊。</p><p>该研究为晚时间窗急性非大血管闭塞性卒中患者治疗提供了重要循证依据。在这一严肃临床研究体系中，数坤科技多模态医疗大模型参与了关键筛选与定量评估环节。</p><p><em data-scene="strong">从</em><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">时间窗</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">到</em><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">组织窗</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">：临床决策逻辑的转变</em></p><p>长期以来，急性卒中溶栓治疗严格依赖发病时间。超过4.5小时后，患者往往被排除在溶栓治疗之外。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>OPTION研究首次证实：对于发病4.5至24小时内、经灌注影像证实仍存在“可挽救脑组织”的患者，实施溶栓治疗可显著提高极好神经功能预后比例。</p><p>这标志着卒中治疗理念正由“时间窗”转向“组织窗”——决策依据不再仅是时间，而是基于多模态医学信息对脑组织状态的综合判断。</p><p><em data-scene="strong">多中心随机对照研究中的</em><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">客观一致性</em><em data-scene="strong">”</em></p><p>该研究在全国48家中心开展。多中心研究的关键挑战之一，是如何确保入组标准客观一致。</p><p>论文方法学部分明确写到：入组前对“可挽救脑组织”的判定，基于自动化CT灌注分析，并使用CTPdoc软件（Shukun Technology）。研究版软件由数坤科技提供，并作为入组前提条件之一。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/d95f48778e9057a71422069cac1bbc7au1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>这意味着：AI定量评估结果，被纳入严肃临床试验方法学体系，成为客观判定工具之一。更重要的是，这种能力并非孤立影像工具，而是建立在数坤科技多模态医疗大模型体系化定量能力之上，实现跨中心标准统一。</p><p><em data-scene="strong">多模态能力进入循证医学体系</em></p><p>在卒中领域，高精度灌注定量分析长期由海外产品主导。</p><p>本研究中，中国企业提供的自动化定量评估能力，被纳入国际顶级期刊发表的随机对照研究体系。这不仅是单一产品应用案例，更是多模态医疗大模型能力进入循证医学体系的重要实践。</p><p>JAMA作为医学领域具有重要影响力的国际期刊之一，其发表标准严格。能够进入JAMA，意味着研究设计、统计学严谨性、临床价值均通过国际同行评议。</p><p>在严肃临床研究中被采纳、被验证，标志着AI能力正在从“辅助工具”，走向“临床决策支撑体系”的一部分。</p><p><em data-scene="strong">真正</em><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">懂医疗</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">的</em><em data-scene="strong">AI</em></p><p>数坤科技长期定位为“最懂医疗的AI”。</p><p>“懂医疗”，并非模型规模之争，而是：能否理解医疗逻辑？能否在真实临床体系中承担稳定角色？能否在多中心、多场景环境下保持一致性与可靠性？</p><p>OPTION研究的发布，为多模态医疗大模型在严肃医学场景中的应用提供了一次现实验证。</p><p>随着循证医学不断发展，能够进入高等级临床试验体系、经得起严格验证的AI能力，将逐步成为医疗决策的重要组成部分。</p><p>本次研究成果，也为我国医疗人工智能在国际临床研究体系中的参与提供了新的实践样本。</p></section></article>1772246556453环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：郑媛媛环球网177224655645311[]{"email":"zhengyuanyuan@huanqiu.com","name":"郑媛媛"}